Qu’est-ce que MiniMax H3 ? Le modèle vidéo 2026 avec son intégré et une sortie jusqu’en 2K

MiniMax H3 est un modèle de génération vidéo de MiniMax, sorti en 2026. Sur OFGenerator, c'est le modèle par défaut pour le texte-vers-vidéo comme pour l'image-vers-vidéo — celui qu'une génération utilise tant que vous n'en choisissez pas un autre.

Ce guide couvre ce que produit H3, les choix que vous avez au moment de générer, sa place à côté des autres modèles vidéo de la plateforme, et quelques habitudes qui donnent un meilleur résultat.

Ce que vous obtenez avec MiniMax H3

Quatre choses ressortent quand vous générez avec H3.

• Une piste audio intégrée. Chaque clip H3 revient sous forme de vidéo avec une piste audio générée déjà dans le fichier — ambiance, mouvements, tout dialogue demandé — sans étape audio séparée. Pour du contenu vertical court, où le son porte une bonne part de la rétention, c'est une étape de moins dans le processus.
• Des clips de 5 à 15 secondes. Vous réglez la durée entre 5 et 15 secondes par génération.
• Deux paliers de résolution. H3 tourne sur un palier 768p ou un palier supérieur que MiniMax nomme « 2K » — aucun chiffre de pixels exact n'est publié pour celui-ci. La différence se voit dans le détail fin — texture, cheveux, tissu — sur un écran de téléphone en plein format. Chaque palier affiche son coût en crédits avant que vous ne génériez.
• Des formats pour le contenu court. En texte-vers-vidéo, vous choisissez le format, le 9:16 vertical compris, pour TikTok et Reels ; en image-vers-vidéo, le cadrage suit votre image d'entrée.

Côté contenu, H3 se situe dans le palier le moins restrictif de la plateforme — 4 sur 4 en permissivité.

La variante Enhanced

À côté du modèle par défaut, OFGenerator propose une variante « H3 Enhanced ». Mêmes deux paliers de résolution, visant une qualité supérieure, et plus lente par génération. Utilisez le modèle standard pendant que vous itérez et passez à Enhanced pour un rendu final.

Où il se situe parmi les autres modèles vidéo

H3 est l'une des options vidéo les plus polyvalentes d'OFGenerator actuellement, mais ce n'est pas toujours le bon choix.

C'est le choix quand le détail, la durée ou le son comptent — contenu phare, tout ce qui comporte du dialogue ou du sound design, tout ce qui se regarde en plein écran.

Pour itérer vite sur une idée, les modèles de classe turbo et rapide sont plus rapides par génération. Certains modèles gèrent mieux un style précis qu'un généraliste. Tout tourne au même endroit, donc vous pouvez tester un prompt sur deux ou trois modèles avant de vous décider sans quitter la page.

Obtenir un bon résultat

Un clip convaincant demande un mouvement qui tient, un sujet qui reste cohérent, un éclairage qui se comporte correctement, et un son qui correspond à l'image. Quelques habitudes aident.

• Dites ce que doit être le son. Précisez l'ambiance sonore et s'il y a de la musique. « Ambiance douce de la pièce, pas de musique » donne un résultat plus net que de laisser le son non précisé.
• Partez d'une image fixe quand vous en avez une. L'image-vers-vidéo garde un sujet plus cohérent qu'une description textuelle, qui dérive d'une génération à l'autre.
• Écrivez un prompt plus complet. Un prompt avec un début et une fin tend à produire un mouvement plus stable qu'une seule phrase décrivant un instant figé.

Comment générer avec H3

Ouvrez le générateur dans votre navigateur. H3 est déjà sélectionné pour le texte-vers-vidéo et l'image-vers-vidéo : vous pouvez commencer à écrire un prompt ou déposer une image de référence. Réglez la durée et la résolution — chaque option affiche son coût en crédits — puis générez. Le clip terminé arrive dans votre historique. Les crédits sont décomptés de votre solde à chaque génération, et une génération échouée est remboursée automatiquement.

Pour aller plus loin

Pour la structure des prompts, aussi bien en image qu'en vidéo, notre guide pour écrire des prompts IA efficaces propose des modèles de prompt à adapter. Et si vous construisez un personnage destiné à porter toute une bibliothèque de contenu, notre guide pour construire un modèle IA cohérent explique comment garder des traits cohérents entre les images fixes et la vidéo.